@Article{BispoAlmValMedCre:2011:AnSuMo,
               author = "Bispo, Polyanna da Concei{\c{c}}{\~a}o and Almeida, Cl{\'a}udia 
                         Maria de and Valeriano, M{\'a}rcio de Morisson and Medeiros, 
                         Jos{\'e} Sime{\~a}o de and Crepani, Edson",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise da Suscetibilidade aos Movimentos de Massa em 
                         S{\~a}o Sebasti{\~a}o-SP com o Uso de M{\'e}todos de 
                         Infer{\^e}ncia Espacial / An{\'a}lise da suscetibilidade aos 
                         movimentos de massa em s{\~a}o sebasti{\~a}o (SP) com o uso de 
                         m{\'e}todos de infer{\^e}ncia espacial",
              journal = "Geoci{\^e}ncias",
                 year = "2011",
               volume = "30",
               number = "3",
                pages = "467--478",
                 note = "Setores de Atividade: Administra{\c{c}}{\~a}o p{\'u}blica, 
                         defesa e seguridade social, Pesquisa e desenvolvimento 
                         cient{\'{\i}}fico.",
             keywords = "Bayesian analysis, curvature, fuzzy mathematics, geomorphology, 
                         GIS, land use, landslide, morphometry, pedology, risk assessment, 
                         slope, spatial analysis, Brazil, Sao Paulo [Brazil], Sao 
                         Sebastiao.",
             abstract = "Este trabalho tem como objetivo avaliar m{\'e}todos de 
                         infer{\^e}ncia espacial para modelar a suscetibilidade a 
                         movimentos de massa no munic{\'{\i}}pio de S{\~a}o 
                         Sebasti{\~a}o (SP) e testar o efeito da inclus{\~a}o de 
                         vari{\'a}veis geomorfom{\'e}tricas (curvaturas vertical e 
                         horizontal) no modelo. Foram comparados tr{\^e}s m{\'e}todos de 
                         infer{\^e}ncia espacial: booleano, bayesiano e fuzzy gama. Estes 
                         m{\'e}todos foram testados com cinco vari{\'a}veis 
                         (geomorfologia, geologia, pedologia, uso da terra e declividade) 
                         e, em seguida, com sete vari{\'a}veis (incluindo as curvaturas 
                         vertical e horizontal). O m{\'e}todo booleano n{\~a}o permitiu 
                         uma classifica{\c{c}}{\~a}o detalhada das classes de 
                         suscetibilidade para ambos os casos (com cinco e com sete 
                         vari{\'a}veis). O m{\'e}todo fuzzy gama apresentou uma maior 
                         flexibilidade na identifica{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas e na 
                         gera{\c{c}}{\~a}o de cen{\'a}rios para ambos os casos, o que 
                         foi poss{\'{\i}}vel atrav{\'e}s da manipula{\c{c}}{\~a}o dos 
                         valores do {\'{\i}}ndice gama. A adi{\c{c}}{\~a}o das 
                         curvaturas no modelo permitiu um melhor desempenho, apresentando 
                         resultados mais satisfat{\'o}rios para o seu refinamento. A 
                         infer{\^e}ncia bayesiana utilizou efetivamente apenas a 
                         vari{\'a}vel declividade (no caso de cinco vari{\'a}veis) e, em 
                         uma segunda etapa, as vari{\'a}veis declividade e curvatura 
                         horizontal (no caso de sete vari{\'a}veis). Este m{\'e}todo 
                         n{\~a}o se mostrou satisfat{\'o}rio na discrimina{\c{c}}{\~a}o 
                         das classes de suscetibilidade aos movimentos de massa. ABSTRACT 
                         P.C. Bispo, C.M. Almeida, M.M. Valeriano, J.S. Medeiros, E. 
                         Crepani - Analysis of mass movement-prone areas in S{\~a}o 
                         Sebasti{\~a}o (SP) based on spatial inference methods. This work 
                         is committed to evaluate spatial inference methods designed for 
                         modeling the susceptibility to mass movements in the municipality 
                         of S{\~a}o Sebasti{\~a}o (SP) and test the effectiveness of 
                         including geomorphometric variables (vertical and horizontal 
                         curvatures) in the models. We compared three methods of spatial 
                         inference: Boolean, Bayesian, Fuzzy Gama. These methods were 
                         tested with five variables (geomorphology, geology, pedology, land 
                         use, and slope) and then with seven variables (the former five 
                         ones with the addition of vertical and horizontal curvatures). The 
                         Boolean method did not allow a detailed classification of 
                         susceptibility classes in both cases (with five and with seven 
                         variables). The Fuzzy Gama method presented greater flexibility in 
                         identifying susceptibility areas and in generating distinct 
                         scenarios for both types of models. This was made possible by 
                         manipulating the gama index values. The addition of curvatures in 
                         the model allowed a better performance and yielded superior 
                         results. The Bayesian inference effectively used only slope (in 
                         the case of five variables) as an evidence, and slope and 
                         horizontal curvature (in the case of seven variables). This method 
                         was not satisfactory in discriminating the classes of 
                         susceptibility to mass movements.",
                 issn = "0101-9759",
                label = "lattes: 1861914973833506 2 BispoAlmValMedCre:2011:AnSuMo",
             language = "pt",
                  url = "http://drifte.rc.unesp.br/revistageociencias/30_3/Art%2012_Bispo.pdf",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}